Zaposleni

Zoltan Geler

 

Zoltan Geler, vanredni profesor

Kontakt
Kabinet: 281
Broj telefona: 021/485-3918
E-adresa: zoltang@ff.uns.ac.rs

Biografija

  • 2021 – Izbor u zvanje vanrednog profesora za užu naučnu oblast Informatika, Odsek za medijske studije, Filozofski fakultet, Univerzitet u Novom Sadu.
  • 2016 – Izbor u zvanje docenta za užu naučnu oblast Informatika u društvenim i humanističkim profilima, Odsek za medijske studije, Filozofski fakultet, Univerzitet u Novom Sadu.
  • 2015 – Doktor računarskih nauka, Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Novom Sadu (naslov doktorske disertacije: „Role of Similarity Measures in Time Series Analysis“).
  • 2015 – Izbor u zvanje stručnog saradnika za užu naučnu oblast Informatika, Odsek za medijske studije, FF,UNS.
  • 2014 – Ovlašćeni ECDL ispitivač, FF, UNS.
  • 2009 – Izbor u zvanje asistenta za užu naučnu oblast Informatika, Odsek za medijske studije, FF, UNS.
  • 2008 – Saradnik u nastavi za užu naučnu oblast Informatika, Odsek za medijske studije, FF, UNS.
  • 2008 – Diplomirani informatičar – master, PMF, UNS (naslov master rada: „Primer korišćenja jedne nerelacione baze podataka“).
  • 2006 – Postdiplomac angažovan u nastavi za užu naučnu oblast Informatika, Odsek za medijske studije, FF, UNS.
  • 2006 – Diplomirani informatičar, PMF,UNS (naslov diplomskog rada: „Heuristička implementacija jedne varijante igre Go-moku „).

Nastavni rad

  • Informatika
  • Informatička pismenost
  • Informatička pismenost 1
  • Informatička pismenost 2
  • Besplatni softverski alati
  • Besplatni softverski alati 1
  • Besplatni softverski alati 2
  • Uvod u veb dizajn
  • Napredna informatička pismenost 1
  • Napredna informatička pismenost 2
  • Softverski alati u pisanju naučnih radova

Udžbenici

Naučno-istraživački rad

  • Veštačka inteligencija
  • Mašinsko učenje
  • Data mining
  • Informatička pismenost
  • e-Learning

Bibliografija (izbor)

  • Zoltan Geler, Vladimir Kurbalija, Mirjana Ivanović, Miloš Radovanović. (2020). Weighted KNN and Constrained Elastic Distances for Time-Series Classification. Expert Systems with Applications 162 (December): 113829. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113829.
  • Vladimir Kurbalija, Miloš Radovanović, Zoltan Geler, Mirjana Ivanović. (2014). The influence of global constraints on similarity measures for time-series databases. Knowledge-Based Systems 56:49-67. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2013.10.021.
  • Zoltan Geler, Vladimir Kurbalija, Miloš Radovanović, Mirjana Ivanović. (2016).Comparison of different weighting schemes for the kNN classifier on time-series data, Knowledge and Information Systems 48(2):331-378. https://doi.org/10.1007/s10115-015-0881-0.
  • Zoltan Geler, Vladimir Kurbalija, Mirjana Ivanović, and Miloš Radovanović. (2022). Elastic Distances for Time-Series Classification: Itakura versus Sakoe-Chiba Constraints. Knowledge and Information Systems 64 (10): 2797–2832. https://doi.org/10.1007/s10115-022-01725-1.
  • Zoltan Geler, Miloš Savić, Brankica Bratić, Vladimir Kurbalija, Mirjana Ivanović, and Weihui Dai. (2021). Sentiment Prediction Based on Analysis of Customers Assessments in Food Serving Businesses. Connection Science 33 (3): 674–92. https://doi.org/10.1080/09540091.2020.1870436.
  • Vladimir Kurbalija, Mirjana Ivanović, Miloš Radovanović, Zoltan Geler, Weihui Dai, Weidong Zhao. (2018). Emotion perception and recognition: An exploration of cultural differences and similarities. Cognitive Systems Research 52(2018): 103-116, https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.06.009.

Kompletna bibliografija (pdf)

Vrh strane